💡 Carole Pons-Bachmann

Data Analyst | Experte Environnement & Logistique 📊🌱

🔍 Passionnée par la donnée et l’efficacité opérationnelle, je transforme des problématiques métiers complexes en leviers d’action concrets. Mon objectif : apporter des insights clairs et porteurs d’impact — de la structuration des données à la visualisation stratégique.

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👩‍💻 À propos de moi

Forte d’un riche parcours en gestion et pilotage de flux, j’allie aujourd’hui une solide expertise métier en environnement et logistique à des compétences techniques de pointe en analyse de données.

Je combine rigueur analytique, curiosité technique et sens business pour produire des analyses à haute valeur ajoutée.

Mes Soft Skills :

• 🧠 Autonomie & Adaptabilité — Capacité à monter rapidement en compétence sur de nouveaux outils.
• 💬 Communication — Vulgarisation de données complexes pour les décideurs.
• 🎯 Rigueur — Précision dans le traitement et l’interprétation des données.
• 🤝 Esprit d’équipe — Habituée au travail collaboratif et aux méthodes agiles.

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🛠️ Compétences Techniques

Domaine	Compétences
Langages	Python, SQL, HTML/CSS
Data Analysis	Pandas, Numpy, nettoyage, transformation, feature engineering
Machine Learning	Scikit-learn (régression, classification, clustering, NLP)
Visualisation	Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly Express
Bases de données	MySQL, DuckDB
Méthodologie	Méthode Agile, GitHub
Cloud	Streamlit

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🚀 Projets Phares

🧩 Toys & Models — Dashboard de Pilotage Décisionnel

Objectif : Transformer une base de données brute en outil décisionnel complet.

• Missions : Conception d’un modèle analytique (OLAP), développement de vues SQL complexes (CTE) et création d’un dashboard Power BI.
• Impact : Automatisation du reporting et visibilité sur le CA (8,4M€) et les délais de livraison.

• Stack : MySQL

  SQL

  Power BI

  DAX

• 👉 Démo Interactive

🗽 Application Streamlit : New York Photobook

Objectif : Développer une application web interactive sécurisée pour la gestion d’un album photo dynamique.

• Missions : Gestion d’authentification utilisateur via Pandas/CSV et structuration d’une interface responsive sur Streamlit Cloud.

• Stack : Python

  Streamlit

  Pandas.

• 👉 Consulter l’Application

🌟 Landing Page : “Data by Night”

Objectif : Conception et déploiement d’une page web événementielle élégante pour une communauté Data.

• Missions : Structuration HTML, stylisation CSS et hébergement via GitHub Pages.

• Stack : HTML

  CSS

  GitHub Pages

• 👉 Voir la Page

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📘 Parcours & Expériences

• 2025–Présent : Data Analyst (Formation)

  Wild Code School

  • Collecte, transformation et visualisation de données.

• 2013–2025 : Responsable des Ventes & Gestionnaire de Transport

  Scop Atmosph’airre

  • Optimisation de tournées (réduction CO2) et pilotage de la relation client (3500 clients).

• 2002–2012 : Commerciale & Commerciale itinérante

  Handi Terre 85 / Scop Atmosph’airre

  • Développement de parts de marché sur les départements 17, 49, 79, 85.

• 1999 : Maîtrise Science de l’environnement

  U.F.R SCIENCES ET TECHNIQUES, Brest

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📬 Me contacter

• 🔗 LinkedIn : Carole Pons-Bachmann
• 💻 GitHub Portfolio : caroleponsbachmann-bit

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💬 Citation personnelle “Les données sont un langage universel — mon rôle est de les traduire en décisions éclairées.”